Semalt: „Google“ žinių grafiko supratimas ir kaip jis veikia



Kad „Google“ lengviau suprastų jūsų žiniatinklio turinį, svarbu, kad suprastume, kaip paveikti temas žinių diagramoje. Semalt yra svetainė, skirta teikti geriausias paslaugas savo klientams, o tai reiškia suprasti viską, kas susiję su SEO. Kaip įmonė, kuri orientuojasi tiek į interneto dizainą, tiek į interneto kūrimą, mes įtraukiame SEO į kiekvieną svetainės aspektą. Tai, žinoma, apėmė „Google“ žinių diagramų supratimą.

Kuo ypatingos žinių diagramos?

Be žinių diagramos paieškos varikliui, ypač „Google“, būtų sunku naudoti struktūrinius duomenis subjektams. Savo ruožtu žymėjimai ir semantiniai duomenys padeda susieti idėjas ir koncepcijas, todėl jas lengviau paversti struktūruotais duomenimis, kuriuos galime naudoti norėdami užpildyti ar paveikti „Google“ žinių grafiką.

Kaip SEO specialistai, mes privalome suprasti būdus, kaip galime paveikti šias temas diagramoje, taigi galime įtakoti reikšmingus „Google“ supratimo apie jų turinį pokyčius.

Kaip SEO specialistai, mes suprantame, kaip paveikti diagramos temas, kad paveiktų reikšmingus „Google“ supratimo apie mūsų kliento turinį pokyčius.

Kas yra „Google“ žinių grafikas?

Žinių grafikus laikome sankryža tarp duomenų bazės ir enciklopedijos. Kūrėjai kiekvieną žinių diagramos straipsnį vadina „Entity by“ arba tema „Google“ klientams skirtuose straipsniuose.

Esybė gali būti apie bet ką. Kaip ir daugumoje duomenų bazių, taip ir jis turi savo unikalų identifikatorių, kurį kartais matote „Google“ URL. Tai atrodo taip: [kgmid=/ g/11f0vfyswk & hl], tačiau parametro pavadinimas „kgmid“ gali keistis, priklausomai nuo objekto tipo.

Paprastai apie subjektą yra keli teiginiai:
  • Pavadinimas ar vardas (pvz., „George Bush“).
  • Tipas arba tipai (pvz., „Asmuo“).
  • Aprašas (pvz., „Kažkada buvo JAV prezidentas“).
  • Vaizdo URL sąrašas (paprastai susijęs su naudojimo teisėmis).
  • Išsamus aprašymas (šiek tiek aiškinamasis tekstas su šaltinio URL).
Tačiau „Google“ teigia, kad nors informacija aukščiau pateiktame sąraše gali būti pasiekiama tiesiogiai jų paieškos API, šie duomenys yra gerokai papildomi viduje.

Taigi aukščiau pateiktame pavyzdyje į duomenis taip pat gali būti įtraukta data, kai Bushas gimė ir mirė; gali būti, kad jis buvo vedęs Barbarą Bushą. Čia gali būti paminėti kai kurie jo pasiekimai biure ir pan.

Turint visą pateiktą informaciją tampa lengviau suprasti, kaip nėra daug skirtumų, palyginti su enciklopedijos straipsniu. Tačiau skirtumas yra tas, kad visi faktai yra suskirstyti į tokias sritis kaip „Metų biure skaičius“, todėl mašinoms lengviau susieti taškus tarp temų. Mašinoms taip pat lengviau gauti akimirksniu reikiamą informaciją, kai asmuo pateikia prašymą. Pavyzdžiui, jei ieškote, kas buvo vedęs George'ą Bushą? Turėtumėte tai pamatyti:


Neaiškumas

Visame pasaulyje yra daug žinių diagramų, o „Google“ žinių grafikas yra tik vienas iš šių daugelio grafikų. Kiti žinių grafikai apima Wikidata.org, dbpedia.com ir kt. Iš tiesų, bet kokia pusiau struktūrizuota duomenų forma gali būti apibūdinta kaip žinių grafikas, todėl tokios duomenų bazės kaip IMDB ar enciklopedijos vadinamos žinių grafikais.

Iš pradžių „Google“ sukūrė savo žinių diagramą iš kitų duomenų rinkinių, įskaitant CŽV faktų knygą ir „Wikipedia“. Taip pat girdėjome gandų, kad „Google“ žinių skydelis taip pat gali veikti kaip jos žinių grafikas. Tačiau tai neteisinga ir į tai reikėtų neatsižvelgti. Nors žinių skydelyje diagramoje kartais pateikiamas duomenų pogrupis, jie nėra tas pats dalykas.

Žinių skydelis taip pat gali veikti kaip vaizdinis duomenų elementų, sujungtų per „Google“ žinių diagramą, vaizdavimas. Tačiau „Google“ žinių grafikas yra mažiau vizualus įrašas apie temas.

Paskutinis dalykas, kurį mes siekiame atskirti, yra pati terminologija. Paprastai raktinių žodžių žinių grafikas sudaromas iš subjektų ar temų. Aiškumo sumetimais pastebėjome, kad „Google“ teikia pirmenybę terminui „temos“, turint omenyje, kad tai terminas, kurį jie nuolat naudoja savo viešojoje dokumentacijoje.

Tema paprastai yra patogesnė vartotojui, tačiau tai taip pat apsunkino supratimą, kai „Google“ nurodo temas ar subjektus.

Subjektų temų tipai

Paprastai subjektams suteikiami temų tipai. Tai gali būti asmuo; Renginys; Organizacija, vieta ar šalis. Jei subjektas nėra nė vienas iš šių elementų, jis žymimas kaip „dalykas“. Tikimės, kad „Google“ toliau plėtos naujus įrašų tipus, kad „Daiktus“ naudotume rečiau. Natūralios kalbos apdorojimo API, kurią naudoja „Google“, teikia gyvybiškai svarbių užuominų, kurios skatina mus susimąstyti, ar iš tikrųjų naudojama daugybė temų tipų. Tačiau „Google“ žinių diagramos paieškos API kūrėjų puslapyje yra keli kiti objektų tipai. Šiuo metu atrodo, kad „Google“ negali kategorizuoti tiek subjektų, kiek ji išvardijo. Tikimės, kad tai bėgant laikui pasikeis.

Be to, tik apie 20% subjektų yra atpažįstami pagal „Google“ naudojamą natūralios kalbos apdorojimo algoritmą, palyginti su jų viešuoju siūlymu.

Žinių grafiko nauda

Sutvarkius pasaulio informaciją į temas, bus lengviau tikrinti ir indeksuoti tinklalapius ir svetaines, kurias naudoja paieškos varikliai. Tai apima įvairovę, mastą, vientisumą ir greitį.

Mastelio nauda

Interneto tinklalapių skaičius yra labai diskutuotinas dalykas. Nors kai kurie gali teigti, kad jų yra begalė, tinklalapių skaičius greičiausiai krinta trilijonais, ir šis skaičius kasdien plečiasi didžiuliais tempais. Priešingai, temų, kurias suprantame kaip žmonės, skaičius yra žymiai mažesnis, o skaičius auga kur kas mažesniu tempu.

Tai rodo, kad tos pačios idėjos yra dalijamos keletu turinio, kurį rasite internete. Rūšiuojant išsamią temos informaciją naudojant pusiau struktūrizuotą sistemą, internete esanti informacija gali užimti mažesnę vietą ir nebūtų tiek dubliuojama.

Privalumai turint skirtingą duomenų šaltinį

Saugant informaciją apie temą, cituojant kelis duomenų šaltinius tampa daug lengviau ir jums nebereikia iš naujo siųsti naudotojų į tą patį tinklalapį. Tai mums sako, kad „Google“ gali rinkti svarbią informaciją apie temas ir ją rinkti bei rodyti jas naudodama ekraną ar kelias kitas laikmenas, bet patobulintai pagal vartotojo užklausą ar naudotoją.

Teoriškai informacija apie temą kartais gali būti gauta iš šaltinių ne internete.

Informacijos sąžiningumo nauda

Nors žinoma, kad „Google“ žinių grafike kartais yra klaidų ir faktinių netikslumų, kartais juo manipuliuoja blogi veikėjai ar SEO specialistai. Tačiau šis požiūris yra naudingas, nes „Google“ pateikia vieną tiesos tašką. Tačiau ginčytinų temų atveju taip gali būti.

Naujas faktas apie bet kurią temą turi praeiti per kelis patikrinimo procesus, kad jį būtų galima pridėti prie „Google“ žinių diagramos. Tačiau mažai tikėtina, kad „Google“ atvirai aptars šias ribas.

Neigiama tai, kad vienas tiesos taškas gali būti linkęs į šališkumą arba sumažinti informacijos įvairovę, jei patys duomenų šaltiniai jau yra suklastoti.

Informacijos paieškos nauda

Dėka informacijos rūšiavimo pagal temas, informacijos gavimas tapo daug greitesnis tiek „Google“, tiek naudotojų, kurie galbūt ieškojo informacijos adatos tinklalapių šieno kupetoje.

Kur naudojamas „Google“ žinių grafikas?

Daugeliui „Android“ ir išmaniųjų telefonų naudotojų žinių diagrama dažniausiai naudojama „atrasti“ funkcijai jų pagrindiniuose ekranuose. „Google“ naudoja informaciją apie vartotojo elgseną, kad suprastų, kurios temos jums yra svarbiausios, ir ji gali padėti vartotojams rasti tas susijusias temas pagal jų naudojimo istoriją.

„Google“ tendencijos taip pat yra dar viena vieta, kur vartotojai gali rasti įdomių temų. Nuo to laiko „Google“ gali nurodyti, kurios temos yra glaudžiai susijusios viena su kita. Tačiau pagal dabartinius duomenis galima teigti, kad šie duomenys šiuo metu yra renkami atliekant kitas to paties vartotojo paieškas, o tai gali sukelti netikėtų susijusių temų.

Kaip ir skydelyje, kai vartotojas įveda paieškos užklausą, į kurią galima atsakyti naudojant žinių diagramą, taip pat gausite aukščiausios kokybės paieškos rezultatus. Dažnai šie rezultatai nustelbia pagrindinius paieškos rezultatus, kurie nukreipia nuorodas į svetainės tėvus žemyn.

Šie atsakymai taip pat pateikiami taip, kad „Google“ galėtų naudoti atsakymus vartotojams, naudojantiems paiešką balsu.

Išvada

Temos yra labai matomos ieškant paveikslėlių, todėl galite rasti atitinkamos informacijos ieškodami naudodami atitinkamos vietos ar asmens nuotrauką.

Tai puikus pavyzdys, kaip žinių diagramos naudojamos kaip kitų duomenų šaltinių, išskyrus tinklalapius, saugyklos.